«Was kostet AI?» Die häufigste Frage, die wir hören. Und die ehrliche Antwort: Es kommt drauf an. Aber das hilft dir nicht bei der Budgetplanung. Deshalb hier konkrete Zahlen, echte Szenarien und eine Formel, die funktioniert.

Die drei Kostenbereiche

Jedes AI-Budget besteht aus drei Blöcken. Wer einen davon vergisst, hat am Ende eine böse Überraschung.

1. Direkte Kosten: APIs und Tools

Das sind die Kosten, die du an Anbieter zahlst. API-Calls bei OpenAI, Anthropic oder Mistral. SaaS-Lizenzen für Agent-Frameworks. Hosting für eigene Modelle.

LLM API-Kosten: CHF 50–500 pro Monat für ein typisches KMU. Abhängig von Volumen und Modellwahl. GPT-4o kostet mehr als Claude Haiku. Wähle das Modell nach Aufgabe, nicht nach Hype.
Agent-Framework: CHF 0 (Open Source) bis CHF 300 pro Monat (managed). KaderOS startet bei CHF 149/Monat.
Hosting und Infrastruktur: CHF 20–200 pro Monat. Cloud-basiert ist günstiger als On-Premise.

2. Indirekte Kosten: Zeit und Personal

Der grösste Posten — und der am häufigsten vergessene. Jemand muss die Agents einrichten, Prompts schreiben, Workflows testen und Ergebnisse überwachen. Das braucht Zeit.

Setup: 20–40 Stunden für den ersten Agent. Danach 5–10 Stunden pro weiterem Agent.
Laufende Betreuung: 2–5 Stunden pro Woche. Monitoring, Anpassungen, Feedback verarbeiten.
Training: 4–8 Stunden pro Team-Mitglied für das initiale Onboarding.

3. Versteckte Kosten: Was niemand einplant

Datenbereinigung. Bevor ein Agent deine Kundendaten nutzen kann, müssen die Daten sauber sein. Und das sind sie nie. Rechne mit 10–20 Stunden für die initiale Bereinigung.

Compliance-Prüfung. Das nDSG verlangt eine Datenschutz-Folgenabschätzung für AI-Systeme. Ein Anwalt kostet CHF 2'000–5'000 dafür. Oder du nutzt ein Framework, das Compliance eingebaut hat.

Drei Szenarien: Klein, Mittel, Gross

Solo-Founder / Micro-KMU (1–3 Personen)

API-Kosten: CHF 50–100/Monat
Framework: CHF 0–149/Monat
Zeitaufwand: 5h/Woche eigene Zeit
Total: CHF 200–400/Monat + eigene Zeit

KMU (10–50 Personen)

API-Kosten: CHF 200–500/Monat
Framework: CHF 149–500/Monat
Teilzeit AI-Verantwortlicher: CHF 2'000/Monat (40%)
Total: CHF 2'500–3'000/Monat

Grösseres Unternehmen (50+ Personen)

API-Kosten: CHF 500–2'000/Monat
Framework: CHF 500–1'500/Monat
Dedizierter AI-Manager: CHF 8'000/Monat
Total: CHF 9'000–12'000/Monat

Die ROI-Formel

ROI messen ist nicht kompliziert. Du brauchst zwei Zahlen:

Gesparte Stunden pro Monat x interner Stundensatz
Minus AI-Kosten pro Monat (direkt + indirekt)

Beispiel: Ein Agent spart 40 Stunden pro Monat. Interner Stundensatz: CHF 80. Das sind CHF 3'200 Ersparnis. Minus CHF 500 AI-Kosten. Netto-ROI: CHF 2'700 pro Monat. Payback in unter einem Monat.

Fünf Tipps für die Budgetplanung

1. Klein starten, schnell messen

Starte mit CHF 500/Monat. Wenn der ROI da ist, skalierst du. Wenn nicht, hast du wenig verloren.

2. API-Kosten überwachen

API-Kosten können explodieren, wenn Agents in Schleifen laufen oder unnötig grosse Modelle nutzen. Setze Budget-Limits. Jedes vernünftige Framework bietet das.

3. Opportunitätskosten einrechnen

Was kostet es, NICHT in AI zu investieren? Wenn dein Konkurrent mit drei Leuten das schafft, wofür du zehn brauchst — dann ist Nichtstun die teuerste Option.

4. Quartalsweise planen

AI entwickelt sich schnell. Was im Januar teuer war, ist im April vielleicht halb so teuer. Plane in 3-Monats-Zyklen, nicht in Jahresbudgets.

5. Puffer einplanen

20% Puffer auf das geplante Budget. Immer. Es kommen Dinge, die du nicht erwartet hast. Datenbereinigung dauert länger. Ein Agent braucht mehr Tuning. Das ist normal.

Fazit

AI ist nicht gratis. Aber es ist deutlich günstiger, als die meisten denken. Ein realistisches Budget für ein KMU liegt zwischen CHF 500 und CHF 3'000 pro Monat. Der ROI kommt oft innerhalb der ersten Wochen. Aber nur, wenn du planst — nicht rätst.

AI Budget planen: So kalkulierst du realistisch